python - 在 DataFrame Python 上同时迭代行和列的形式

Question

我有一个数据集，例如 df，其中包含以下信息。基本上我想迭代列并创建新列

df

ID Day1 Day2....Day10  

1  High  Low  

2  Medium High  

3  Low    Medium  

4  Low    Low  

5  High   High  

.   .      .  
.   .      .  
.   .      .  

现在，我想要以下输出:对于每一天到第 10 天，我想创建新列 标签 1 至标签 10。

ID Day1 Day2....Day10 Tag1 Tag2.......Tag10  

1  High  Low........  3     1        

2  Medium High        2     3

3  Low    Medium      1     2

4  Low    Low         1     1

5  High   Medium      3     2

.   .      .          .     .  
.   .      .          .     .
.   .      .          .     .  

我尝试过打击代码，但似乎不起作用

df1=df.reindex(columns=[*df.columns.tolist(),'Tag1','Tag2','Tag3','Tag4','Tag5','Tag6','Tag7','Tag8','Tag9','Tag10'],fill_value='NA')

days=['Tag1','Tag2','Tag3','Tag4','Tag5','Tag6','Tag7','Tag8','Tag9','Tag10']

for j in days:
    for i in range(df.shape[0]):
        if df[i]=='High':
            df[i,j]=1
        else:
            df[i,j]=0
    j+=1

Answer 1

使用DataFrame.filter对于 Day 列，则 DataFrame.replace ，更改列名称并通过 DataFrame.join 附加到原始内容:

d = {"Low": 1, "Medium": 2, "High": 3}
f = lambda x: x.replace('Day','Tag')
df = df.join(df.filter(like='Day').replace(d).rename(columns=f))
print (df)
   ID    Day1    Day2  Tag1  Tag2
0   1    High     Low     3     1
1   2  Medium    High     2     3
2   3     Low  Medium     1     2
3   4     Low     Low     1     1
4   5    High    High     3     3