我想问如何将以下数据框从宽类型 reshape 为长类型。 宽类型数据如下。
整形前的宽类型数据:
长型数据,即我想要获取的数据帧,如下。
整形后的Long类型数据:
如果您能给我一些使用pivot-longer 来完成此操作的提示,我将非常感激。我可以通过 BLS 和 ELS 分别 reshape 数据,方法如下:
df_long_BLS <- df %>%
pivot_longer(
cols = starts_with("BLS_tchrG"),
names_to = "grade",
names_prefix = "BLS_tchrG",
values_to = "BLS_tchrG"
)
df_long_ELS <- df %>%
pivot_longer(
cols = starts_with("ELS_tchrG"),
names_to = "grade",
names_prefix = "ELS_tchrG",
values_to = "ELS_tchrG"
)
但是这样我需要合并两个单独的文件。我想知道如何在不创建 2 个单独的文件的情况下进行数据 reshape 。
最佳答案
你可以尝试:
tidyr::pivot_longer(df, cols = -ID_IE,
names_to = c('.value', 'grade'),
names_pattern = '(.*)(\\d+)')
# A tibble: 8 x 4
# ID_IE grade BLS_tchrG ELS_tchrG
# <dbl> <chr> <dbl> <dbl>
#1 2135 2 1 1
#2 2135 7 1 1
#3 2101 2 0 0
#4 2101 7 2 0
#5 2103 2 0 0
#6 2103 7 3 0
#7 2111 2 1 1
#8 2111 7 4 1
数据
尝试过此数据:
df <- data.frame(ID_IE = c(2135, 2101, 2103, 2111), BLS_tchrG2 = c(1, 0, 0, 1),
BLS_tchrG7 = 1:4,
ELS_tchrG2 = c(1, 0, 0, 1), ELS_tchrG7 = c(1, 0, 0, 1))
关于r - 如何使用Pivot_longer将宽类型数据 reshape 为具有多个变量的长类型数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61570710/