python - 迭代创建子类并将对象存储为类属性

Question

我有一个类，它执行一些复杂的计算并生成一些结果MyClass.myresults。

MyClass.myresults 实际上是一个具有不同属性的类本身(例如 MyClass.myresults.mydf1、MyClass.myresults.mydf2。

现在，我需要按照场景列表迭代运行 MyClass (scenarios=[1,2,[2,4], 5]。

这通过一个简单的循环发生:

    for iter in scenarios:
        iter = [iter] if isinstance(iter, int) else iter
        myclass = MyClass() #Initialize MyClass
        myclass.DoStuff(someInput) #Do stuff and get results
        results.StoreScenario(myclass.myresults, iter)

并在每次迭代结束时存储MyClass.myresults。

我想创建一个单独的类 (Results)，在每次迭代时创建一个子类 scenario_1、scenario_2、scenario_2_4 并在其中存储 MyClass.myresults .

class Results:
    # no initialization, is an empty container to which I would like to add attributes iteratively
    class StoreScenario:
        def __init__(self, myresults, iter):
            self.'scenario_'.join(str(iter)) = myresults #just a guess, I am assuming this is wrong

非常欢迎关于不同方法的建议，我对类(class)还很陌生，我不确定这是否是一种可以接受的方法，或者我是否做了一些糟糕的事情(笨拙、内存效率低下或其他)。

Answer 1

使用这种方法有两个问题，第一个是，Result类(单独的类)仅存储类MyClass的修改值，我的意思是，它们应该是同一个类(class)。

第二个问题是内存效率，您创建同一个对象两次，用于在每次迭代时存储实际值和修改值。

建议的方法是在 python 中使用 HashMap 或字典。使用字典，您可以非常有效地存储修改后的对象的副本，并且无需创建另一个类。

class MyClass:
  def __init__(self):
    # some attributes ...
    self.scenarios_result = {}

---

superObject = MyClass()

for iter in scenarios:

    iter = [iter] if isinstance(iter, int) else iter

    myclass = MyClass() #Initialize MyClass
    myclass.DoStuff(someInput) #Do stuff and get results

    # results.StoreScenario(myclass.myresults, iter)

    superObject.scenarios_result[iter] = myclass