Python数据框: Remove digits in odd position from df rows?

Question

我有一个包含两列 number 和 type 的 df。如果 type 为 odd，我会尝试删除奇数位置的数字。

对于数字 - (7,14,21,28)，在奇数位置没有数字 - 7,21。

同样 - (3,10,17,24,31) 在奇数位置没有数字 - 3,17,31

df

    df= pd.DataFrame(data = {'number' : ['7,14,21,28', '2', '3,6,5,8 ', '4', '3,10,17,24,31'], 'day' : ['odd', 'even', 'even', 'even', 'odd']}) 


    number          type
0   7,14,21,28      odd
1   2               even   
2   3,6,5,8         even
3   4               even
4   3,10,17,24,31   odd

我的异常输出:

        number          type
    0   7,21            odd
    1   2               even   
    2   3,6,5,8         even
    3   4               even
    4   3,17,31         odd

Answer 1

您可以使用简单的string slicing与步骤= 2:

In [1755]: df.number = np.where(df['day'].eq('odd'), df.number.str.split(',').str[::2].str.join(','), df['number'])

In [1759]: df                                              
Out[1759]: 
     number   day
0      7,21   odd
1         2   even
2   3,6,5,8   even
3         4   even
4   3,17,31   odd