如果我有一个数据框:
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([
... ['A', 'B', 'C', 'D'],
... ['E', 'B', 'C']
... ])
>>> df
0 1 2 3
0 A B C D
1 E B C None
>>>
我应该将数据框转换为两列格式:
x, y
-----
A, B
B, C
C, D
E, B
B, C
对于每一行,从左到右,取两个邻居值并使其成为一对。 如果您将每一行视为一条路径,那么它有点从到到。
如何进行转型?
最佳答案
我们可以使用 zip
进行explode
s=pd.DataFrame(df.apply(lambda x : list(zip(x.dropna()[:-1],x.dropna()[1:])),axis=1).explode().tolist())
Out[336]:
0 1
0 A B
1 B C
2 C D
3 E B
4 B C
更新
s=df.apply(lambda x : list(zip(x.dropna()[:-1],x.dropna()[1:])),axis=1).explode()
s=pd.DataFrame(s.tolist(),index=s.index)
s
Out[340]:
0 1
0 A B
0 B C
0 C D
1 E B
1 B C
关于python - 如何将数据帧转换为“从-到”对?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62271437/