我想创建一个数组的数组，但是当我使用 np.append 时如果它们的元素我得到列表:
import numpy as np
im_data = np.array(['image0','image1','image2','image3','image4','image5','image6','image7','image8','image9','image10','image11','image12','image13','image14'])
batches = [[1,2,3,4],[7,8,9,10],[3,4,5,6]]
image_batches = []
for batch in batches:
image_batches = np.append(image_batches,[im_data[batch]])
这就是我得到的:
In: image_batches
Out:
array(['image1', 'image2', 'image3', 'image4', 'image7', 'image8', 'image9', 'image10', 'image3', 'image4', 'image5', 'image6'], dtype='<U32')
这就是我需要的:
array([['image1', 'image2', 'image3', 'image4'], ['image7', 'image8', 'image9', 'image10'], ['image3', 'image4', 'image5', 'image6']], dtype='<U7')
我通过使用实现了这一点
image_batches = im_data[batches[0]]
for batch in batches[1:]:
image_batches = np.vstack([image_batches, im_data[batch]])
但也许有更优雅的方法来做到这一点？
最佳答案
就像 @hpaulj 在评论中提到的，您可以直接使用高级索引:
im_data[np.array(batches)]
输出:
[['image1' 'image2' 'image3' 'image4']
['image7' 'image8' 'image9' 'image10']
['image3' 'image4' 'image5' 'image6']]
关于python - 将另一个 numpy 数组作为数组附加到 numpy 数组，而不是它的元素，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63124790/