Python:创建新的数据框列，显示相对于其他列值的排名

Question

Python 中的原始数据框:

    date       cash  hy    equity  
0  2003-01-31   1    3       4                    
1  2003-01-31   2    5       1                     
2  2003-01-31   1    6       3              

目标:创建三个新列，对每个 Assets 类别相对于其他两个 Assets 类别进行排名。 0 = 返回率最低的 Assets 类别。 2 = 返回率最高的 Assets 类别。

    date       cash  hy    equity  cash_rank    hy_rank    equity_rank
0  2003-01-31   1    3       4          0        1            2
1  2003-01-31   2    5       1          1        2            0
2  2003-01-31   1    6       3          0        2            1

我使用了下面的代码:

x = [2, 5, 1]
arranged = sorted(x)

sorted_list =  []

for i in x:
    sorted_list.append(arranged.index(i))

这将返回新的sorted_list = [1, 2, 0]，这是第二行中 Assets 类别返回的顺序。

我不知道如何使用 dataframe.apply() 方法或任何其他方法将其应用于排名列。

Answer 1

您可以申请 排名

df = df.join(df.loc[:,'cash':].apply(pd.Series.rank,1).sub(1).add_suffix('_rank'))
df
Out[145]: 
         date  cash  hy  equity  cash_rank  hy_rank  equity_rank
0  2003-01-31     1   3       4        0.0      1.0          2.0
1  2003-01-31     2   5       1        1.0      2.0          0.0
2  2003-01-31     1   6       3        0.0      2.0          1.0