Python Pandas 正则表达式输出 NaN

Question

我有一个 pandas 数据框列，其中包含这样的字符(应该是一本字典，但在抓取到 CSV 后变成了字符串):

{"id":307,"name":"Drinks","slug":"food/drinks"...`

我正在尝试提取“名称”的值，因此在本例中它将是“饮料”。

我现在的代码(如下所示)不断输出整个数据帧的 NaN。

df['extracted_category'] = df.category.str.extract('("name":*(?="slug"))')

我的正则表达式有什么问题？谢谢!

Answer 1

最好将其转换为数据帧，您可以使用 eval和 pd.Series 类似

# sample dataframe
df
                                          category
0  {"id":307,"name":"Drinks","slug":"food/drinks"}

df.category.apply(lambda x : pd.Series(eval(x)))
    id    name         slug
0  307  Drinks  food/drinks

或者使用 eval 仅将字符串转换为字典

df['category'] = df.category.apply(eval)

df.category.str["name"]
0    Drinks
Name: category, dtype: object