python - 在 Plotly 中显示带一条线的折线图的图表标签

Question

我正在尝试显示只有一行的折线图，并且我希望该图表能够显示该行的标签/图例，就像有多行一样。

这是一个简单的示例:

带标签的图表

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

dates = pd.date_range(start='2020-01-01', periods=100)
random = np.random.RandomState(0)
random2 = np.random.RandomState(1)

data1  = random.random(100)
data2  = random2.random(100)

a_values = ['A' for i in range(100)]
b_values = ['B' for i in range(100)]

df1 = pd.DataFrame({
  'data': data1,
  'value': a_values
}, index=dates)

df2 = pd.DataFrame({
  'data': data2,
  'value': b_values
}, index=dates)

df = pd.concat([df1, df2])

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df[df.value == 'A']['data'], name='Label 1'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df[df.value == 'B']['data'], name='Label 2'))
fig.show()

这将产生以下图表:

我的问题是，即使只有一行，我也希望在图例中显示相同类型的标签。

如果我重新创建相同的图表，但只有一行，我将得到以下结果:

没有标签的图表

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df[df.value == 'A']['data'], name='Label 1'))
fig.show()

这会产生以下图表:

如何才能使值“标签 1”显示在右侧图例上？

Answer 1

试试这个

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df[df.value == 'A']['data'], name='Label 1'))
fig.update_layout(showlegend=True)
fig.show()