当我尝试将此 Excel 电子表格加载到数据框中时，由于文件中的所有随机空白，我得到了很多 NAN。我真的很想将这个 excel 文件中的 I 类和 A 类拆分为两个单独的 pandas 数据框
在:
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', None)
excel_file = 'EXAMPLE.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file, header=8)
print(df)
sys.exit()
输出:
Class I Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 Class A Unnamed: 9 Unnamed: 10 Unnamed: 11 Unnamed: 12
0 Date NaN column 1 NaN column 2 NaN NaN NaN Date NaN column 1 NaN column 2
1 2019-12-31 00:00:00 NaN 1 NaN A NaN NaN NaN 2019-12-31 00:00:00 NaN A NaN 1
2 2020-01-01 00:00:00 NaN 2 NaN B NaN NaN NaN 2020-01-01 00:00:00 NaN B NaN 2
3 2020-01-02 00:00:00 NaN 3 NaN C NaN NaN NaN 2020-01-02 00:00:00 NaN C NaN 3
4 2020-01-03 00:00:00 NaN 4 NaN D NaN NaN NaN 2020-01-03 00:00:00 NaN D NaN 4
5 2020-01-04 00:00:00 NaN 5 NaN E NaN NaN NaN 2020-01-04 00:00:00 NaN E NaN 5
6 2020-01-05 00:00:00 NaN 6 NaN F NaN NaN NaN 2020-01-05 00:00:00 NaN F NaN 6
7 2020-01-06 00:00:00 NaN 7 NaN G NaN NaN NaN 2020-01-06 00:00:00 NaN G NaN 7
8 2020-01-07 00:00:00 NaN 8 NaN H NaN NaN NaN 2020-01-07 00:00:00 NaN H NaN 8
最佳答案
尝试使用参数usecols。来自文档:
If list of int, then indicates list of column numbers to be parsed.
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel(excel_file,usecols=[0,2,4])
df2 = pd.read_excel(excel_file,usecols=[8,10,12])
这应该创建两个包含您想要的列的数据框。
关于python - 如何将这个Excel文件拆分为两个数据框？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63909176/