python - Pandas DataFrame 构造函数对行进行排序，即使使用 OrderedDict 作为输入

Question

我创建一个 OrderedDict:

from collections import OrderedDict

od = OrderedDict([((2, 9), 0.5218),
  ((2, 0), 0.3647),
  ((3, 15), 0.3640),
  ((3, 8), 0.3323),
  ((2, 28), 0.3310),
  ((2, 15), 0.3281),
  ((2, 10), 0.2938),
  ((3, 9), 0.2719)])

然后我将其输入 pandas DataFrame 构造函数:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'values': od})

结果是这样的:

相反，它应该给出:

这里发生了什么我不明白的事情？

P.S.:我并不是在寻找解决问题的替代方法(尽管如果您认为这对社区有帮助，欢迎您发布它)。我想要的只是了解为什么这在这里不起作用。这是一个错误，还是有一些逻辑？ 这也不是 link 的重复项，因为我专门使用 OrderedDict 而不是普通的字典。

Answer 1

如果您想以与字典相同的顺序获取 DataFrame，您可以

df = pd.DataFrame(od.values(), index=od.keys(), columns=['values'])

输出

      values
2 9   0.5218
  0   0.3647
3 15  0.3640
  8   0.3323
2 28  0.3310
  15  0.3281
  10  0.2938
3 9   0.2719

---

frame source code 中唯一提及 OrderedDict是 df.to_dict() 的示例，因此在这里没有用。

看来，即使您传递的是有序结构，一旦您将其包装在公共(public)字典中，默认情况下它就会被解析和重新排序 {'values': od} 并且 pandas 采用它来自 OrderedDict 的索引。

如果您也使用列标签(à la json)构建字典，则此行为似乎会被否决。

od = OrderedDict([
    ((2, 9), {'values':0.5218}),
    ((2, 0), {'values':0.3647}),
    ((3, 15), {'values':0.3640}),
    ((3, 8), {'values':0.3323}),
    ((2, 28), {'values':0.3310}),
    ((2, 15), {'values':0.3281}),
    ((2, 10), {'values':0.2938}),
    ((3, 9), {'values':0.2719})
])
df = pd.DataFrame(od).T
print(df)
      values
2 9   0.5218
  0   0.3647
3 15  0.3640
  8   0.3323
2 28  0.3310
  15  0.3281
  10  0.2938
3 9   0.2719