machine-learning - 属性错误: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

Question

我正在 kaggle 内核上进行面部表情识别，一切都很顺利，但突然以下代码开始出错。

import tensorflow as tf

x = tf.placeholder(shape = [None, image_pixels], dtype = tf.float32) y = tf.placeholder(shape = [None, labels_count], dtype = tf.float32)

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

我尝试了互联网上的许多替代方法，例如使用

import tensorflow.compat.v1 as tf

tf.disable_v2_behavior()

这个而不是

import tensorflow as tf

但是一切都是徒劳。请在这里帮助我

Answer 1

将 <tf.placeholder> 更改为 <tf.compat.v1.placeholder>

比如

x = tf.placeholder(shape = [None, image_pixels], dtype = tf.float32)

更改为

x = tf.compat.v1.placeholder(shape = [None, image_pixels], dtype = tf.float32)

但是还有一个关于急切执行的运行时错误的问题 在导入部分后添加

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

像这样