如果我们要批量读取要删除的行,打开/使用 SQL Server 连接的最有效方法是什么?
foreach(IEnumerable<Log> logsPage in LogsPages)
{
foreach(Log logEntry in logsPage)
{
// 1. get associated filenames
// 2. delete row
// 3. try delete each file
}
}
- 日志页面大小约为 5000 行
- 与日志条目关联的文件的大小可能有所不同。我认为它们不会超过 500 Mb。
- 我们使用 Dapper
我们应该让 Dapper 在 foreach
循环的每一步打开连接吗?我想 SQL Server 连接池就发生在这里?
或者我们应该为每个批处理打开一个显式连接?
最佳答案
如果您在紧密循环中执行多个数据库操作,通常最好在所有操作期间打开连接。在有争议的系统中,将连接返回到池中可能是有益的,因为在下一个数据库操作之前可能存在不确定的间隔,但是如果您正在执行大量顺序操作:不断地从数据库获取和返回连接池(并执行 sp_reset_connection
,这发生在幕后)无缘无故地增加了开销。
所以明确地说,我将 Open[Async]()
放在 first foreach
上方。
注意:对于批处理,您可能会发现有一些方法可以减少往返次数,特别是使用 Dapper 中基于 id 的 IN
重写。既然您提到了 SQL-Server,这可以与将 SqlMapper.Settings.InListStringSplitCount 设置为正值(5、10 等是合理的选择;请注意,这是一个全局设置)相结合;例如,对于简单场景:
connection.Execute("delete from Foo where Id in @ids",
new { ids = rows.Select(x => x.Id) });
比以下方式高效得多:
foreach (var row in rows)
{
connection.Execute("delete from Foo where Id = @id",
new { id = row.Id });
}
如果没有InListStringSplitCount
,第一个版本将被重写为:
delete from Foo where Id in (@ids0, @ids1, @ids2, ..., @idsN)
使用InListStringSplitCount
,第一个版本将被重写为:
delete from Foo where Id in (select cast([value] as int) from string_split(@ids,','))
它允许多次使用完全相同的查询,这有利于查询计划的重用。
关于c# - 批量删除行。如何打开/重用 SQL Server 连接?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64478316/