我有一个 6 维全零 pytorch 张量 lrel_w
,我想在前三个维度的索引和最后三个维度的索引匹配的位置填充 1。我目前正在使用 3 个嵌套 for 循环简单地解决这个问题:
lrel_w = torch.zeros(
input_size[0], input_size[1], input_size[2],
input_size[0], input_size[1], input_size[2]
)
for c in range(input_size[0]):
for x in range(input_size[1]):
for y in range(input_size[2]):
lrel_w[c,x,y,c,x,y] = 1
我确信一定有一种更有效的方法来做到这一点,但我还没有弄清楚。
最佳答案
你可以试试这个。
import torch
c, m, n = input_size[0], input_size[1], input_size[2]
t = torch.zeros(c, m, n, c, m, n)
i, j, k = torch.meshgrid(torch.arange(c), torch.arange(m), torch.arange(n))
i = i.flatten()
j = j.flatten()
k = k.flatten()
t[i, j, k, i, j, k] = 1
方法如下meshgrid如果您需要引用,可以使用。
关于python - 在相等索引位置有效填充 torch.Tensor,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65145069/