python - 如果行中的其他条目匹配，则更改 Python Pandas 数据框中的条目

Question

我有一个名为 All_samp 的数据框，如果同一行中的其他条目与不同行中的条目匹配，我想将列中的条目更改为最低值。例如，我有这个数据框

<表类=“s-表”> <标题> 索引 染色体 开始 样本 没有通话 <正文> 22 chr1 190098060 8.1 600 23 chr1 190098060 9.1 858 24 chr1 190098078 8.1 201 25 chr1 190098093 8.1 250 26 chr1 190098093 8.1 32 27 chr1 190098093 8.1 271 28 chr1 190098119 8.1 288 29 chr1 190098123 10.1 146 30 chr1 190098123 10.1 307 31 chr10 190098123 8.1 366 32 chr1 190098160 8.1 298

如果染色体、起始点和样本匹配相同，那么我希望 no_calls 成为匹配行的最小值。因此，这就是我正在寻找的结果:

<表类=“s-表”> <标题> 索引 染色体 开始 样本 没有通话 <正文> 22 chr1 190098060 8.1 600 23 chr1 190098060 9.1 858 24 chr1 190098078 8.1 201 25 chr1 190098093 8.1 32 26 chr1 190098093 8.1 32 27 chr1 190098093 8.1 32 28 chr1 190098119 8.1 288 29 chr1 190098123 10.1 146 30 chr1 190098123 10.1 146 31 chr10 190098123 10.1 366 32 chr1 190098160 8.1 298

我尝试通过使用 itertuples 和嵌套循环创建一系列 no_calls 列来更改条目。这样，我应该能够用修改后的系列替换 no_calls 列。这就是我的代码的样子

no_calls = []
for row1 in All_samp.itertuples():
    for row2 in All_samp.itertuples(): 
        if row1[0] != row2[0] and (row1[1] == row2[1] and row1[2] == row2[2] and row1[3] == row2[3]):
            print(row1[0], row2[0], row1[4], row2[4], min(row1[4], row2[4]))
            no_calls.append(min(row1[4], row2[4]))
            break
        else:
            no_calls.append(row1[4])
            break

结果只是给了我一个原始 no_calls 条目的列表，我想这是因为我的“if”语句仅经历第一次迭代，而不是循环遍历所有行。一旦我让循环工作，我将用列表替换该列

All_samp['no_calls'] = no_calls

如果有任何想法如何帮助我修复循环，甚至是一种完全不同的方法来获取数据框中的最小 no_calls 值(我确信有比循环更好的东西，我将不胜感激。

此外，如果有一种方法可以让我在 StackOverflow 上以表格以外的方式呈现数据帧，以便更轻松地直接使用它们，请告诉我。

Answer 1

Groupby 和 transform('min')

df['NO_CALLS']=df.groupby(['CHROMOSOME','START','SAMPLE'])['NO_CALLS'].transform('min')