python - 如何比较字典值和pandas数据框？

Question

所以，我有这样的数据框，从 csv 文件导入

<表类=“s-表”> <标题> 名称 数学 物理 <正文> 詹姆斯 80 90 汤姆 60 70 杰瑞 90 60

我有一本字典

data = {'math': 60, 'physic': 70}

我想检查数据字典的每个值并将其与数据帧进行比较。如果数学和物理的值匹配，它应该返回名称。在这种情况下Tom .

我该怎么做？有什么建议吗？

Answer 1

您可以将 bool 索引与loc结合使用:

df.loc[df[data].eq(data.values()).all(1), 'name']

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1    Tom
Name: name, dtype: object