python - 有没有办法在 Seaborn 直方图中显示色调类别内的概率

Question

例如，我有一个数据框:

data = {'1': [1, 1, 2,2,2,2,2, 3,2.5,2.5,1.5,2,2.5,2, 2, 3,1.5,2],
       '2': [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0, 0,0,0],
       }
df = pd.DataFrame(data).T
df

我想在 Seaborn 中绘制直方图，

import seaborn as sns
sns.histplot(data=df, x="1", hue='2',stat='probability')

由于类 0 的记录很少，即使我添加“概率”的“stat”参数，栏也相当低(我希望它的最大高度与类 1 相同)。

因为它是总数中的“概率”，是否存在另一种完全超出色调类别的“概率”(这里是0和1)？

Answer 1

正如 @mwaskom 提到的，这可以通过结合 stat='probability' 和 common_norm=False 来实现:

sns.histplot(data=df, x="1", hue='2',stat='probability', common_norm=False)