我想将 gremlinpython 图形 (gremlin_python.struct.graph.Graph) 转换为 networkx 图形。
我发现使用包 ipython-gremlin ( https://github.com/davebshow/ipython-gremlin )，可以将顶点转换为 pandas 数据帧，将边转换为 networkx.classes.multidigraph.MultiDiGraph 但该包已过时，我找不到他们进行转换的代码位置。有没有办法进行转换？
谢谢!
最佳答案
您可能需要编写一些代码才能做到这一点。在使用 subgraph 步骤返回我感兴趣的图表部分，然后迭代创建 NetworkX 顶点和边之前，我已经完成了此操作。这相当简单。唯一需要注意的问题是，当前的 Gremlin Python 客户端使用默认的 Tornado 最大结果帧大小，我认为是 10mb，因此如果您的子图结果超过该大小，您将遇到异常。这是一个简单的示例，它在航线数据集中查找从 SAF 机场出发的航线星图，并从中创建 NetworkX 有向图
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
sg = g.V().has('code','SAF').outE().subgraph('sg').cap('sg').next()
for e in sg['@value']['edges']:
G.add_edge(e.outV.id,e.inV.id,elabel=e.label)
print(G.nodes())
print(G.edges())
运行时结果为
['44', '13', '20', '31', '8']
[('44', '13'), ('44', '20'), ('44', '31'), ('44', '8')]
关于python - 有没有办法将 gremlinpython 图转换为 networkx 图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66281752/