python - 使用 Boto3 Lambda 函数进行 S3 存储桶生命周期配置并收到 MalformedXML 格式错误

Question

我创建了 lambda 函数。在函数中，如果存储桶名称包含“log”单词，我扫描了所有 s3 存储桶。获取这些存储桶并应用生命周期。如果保留时间超过 30 天，请删除存储桶下包含“log”字样的所有类型的文件。但是当我触发代码时，我收到此格式错误。我无法修复它。我的代码或格式是否错误？

这是我的Python代码:

import logging
import boto3
import datetime, os, json, boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')
    response = s3.list_buckets()
    
    # Output the bucket names
    print('Existing buckets:')
    for bucket in response['Buckets']:
        #print(f'  {bucket["Name"]}')
        if 'log' in bucket['Name']:
            BUCKET = bucket["Name"]
            print (BUCKET)
            try:
                policy_status = s3.put_bucket_lifecycle_configuration(
                          Bucket = BUCKET ,
                          LifecycleConfiguration={'Rules': [{'Expiration':{'Days': 30,'ExpiredObjectDeleteMarker': True},'Status': 'Enabled',} ]})
            except ClientError as e:
                 print("Unable to apply bucket policy. \nReason:{0}".format(e))

错误

Existing buckets:
sample-log-case
sample-bucket-log-v1
template-log-v3-mv
Unable to apply bucket policy. 
Reason:An error occurred (MalformedXML) when calling the PutBucketLifecycleConfiguration operation: The XML you provided was not well-formed or did not validate against our published schema

我从 boto3 网站获取了以下示例，我只是更改了参数并没有触及格式，但我也遇到了格式问题:

import boto3
client = boto3.client('s3')

response = client.put_bucket_lifecycle_configuration(
    Bucket='bucket-sample',
    LifecycleConfiguration={
        'Rules': [
            {
                'Expiration': {
                    'Days': 3650,
                },
                'Status': 'Enabled'
            },
        ],
    },
)

print(response)

Answer 1

根据the documentation ，如果 LifecycleRule 不包含 'Prefix' 元素(不再使用 'Prefix' 元素)，则需要 'Filter' 规则。反过来，“过滤器”需要“前缀”、“标签”或“和”之一。

将以下内容添加到 LifecycleConfiguration 中的“规则”中将解决该问题:

'Filter': {'Prefix': ''}