我正在对人类蛋白质组进行计算机消化,这意味着我正在尝试在某个位置切割每种蛋白质的氨基酸序列。我正在使用 Pyteomics 解析器函数 Pyteomics Parser在我创建的一个更大的函数中。
我收到此错误: PyteomicsError:Pyteomics 错误,消息:“不是有效的 modX 序列:{'sequence': 'AKDEVQKN'}”
但是,我不确定 AKDEVQKN 为何与 modX_reqquence 编译器不匹配:
_modX_sequence = re.compile(r'^([^-]+-)?((?:[^A-Z-]*[A-Z])+)(-[^-]+)?$')
根据我对这个正则表达式的理解,它应该找到任何不以 (-) 开头且后跟一系列字母字符的字符串。
这是我尝试使用它的功能。
import re
import pyteomics
from pyteomics import fasta, parser
def ButcherShop(df, target, rule,min_length=7,exception=None,max_legnth=100, pH=2.0):
> raw = df[target]
> unique_peptides = set()
> for peptide in raw:
> new_peptides = parser.cleave(peptide, rule=rule,min_length=min_length,exception=exception)
> unique_peptides.update(new_peptides)
> print(f'Done,{len(unique_peptides)} sequences of >= 7 amino acids!')
> pep_dic = [{'sequence': i} for i in unique_peptides]
> for peptides in pep_dic:
> pep_dic['parsed_sequence'] = parser.parse(peptides,show_unmodified_termini=False)
> pep_dic['xlength'] = len(peptides)
> pep_dic['charge'] = int(round(electrochem.charge(peptides, pH=pH)))
> pep_dic['mass']=int(round(Peptide_mass(peptides)))
> pep_dic = [peptide for peptide in pep_dic if peptide['length'] <= int(max_length)]
> pep_df = pd.DataFrame.from_dict(pep_dic)
> return unique_peptides,pep_dic,pep_df
感谢您提供有关如何解决此问题的任何见解。
** 更新:如果我在不同的集合上运行,我会收到相同的错误,这可能表明这是库本身的问题。
最佳答案
这里是 Pyteomics 维护者。
错误消息实际上告诉您问题的根源:PyteomicsError: Pyteomics error, message: "Not a valid modXequence: {'sequence': 'AKDEVQKN'}"
这意味着您传递的是字典{'sequence': 'AKDEVQKN'}
,而不是字符串'AKDEVQKN'
。这实际上发生在这里:
pep_dic = [{'sequence': i} for i in unique_peptides]
for peptides in pep_dic:
pep_dic['parsed_sequence'] = parser.parse(peptides,show_unmodified_termini=False)
...
您应该将序列本身传递给parse
,而不是字典:
pep_dic['parsed_sequence'] = parser.parse(peptides['sequence'], show_unmodified_termini=False)
关于python - 正则表达式匹配不适用于 Pyteomics 解析器的简单字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66483290/