我尝试使用 ColumnDataSource 更新 Span,但信息未传递到源。不幸的是,Span 没有参数“源”,那么有更好的方法吗?
我已经定义了我的来源、图形和线条,如下所示:
m1_source = ColumnDataSource(data=dict(x1=[], y1=[]))
m1_spans = ColumnDataSource(data=dict(x1=[]))
p = figure(x_axis_type="datetime", title="", sizing_mode="fixed", height = 500, width = 1400)
p.line(x ="x1", y="y1", color = 'blue', source=m1_source)
然后我有一个 for 循环,理想情况下应该绘制多个跨度,每个“i”将是一个单独的时间戳:
for i in m1_spans.data['x1']:
p.add_layout(Span(location=i, dimension='height', line_color='red', line_dash='solid', line_width=1))
这是从我的 update() 函数中获取的:
m1_source.data = dict(
x1=machine_1_vals['mpTimestamp'],
y1=machine_1_vals['Value'])
m1_spans.data = dict( x1=ToolsDF.loc[ToolsDF['Value'] == float(vals['Tool_val'])]['Timestamp'])
我已经检查过这一点,并且 m1_spans 确实成功返回了多个时间戳,因此错误不应该出现在此处。
我感到困惑的原因是,我的 p.line 将成功更新,没有任何问题,但它确实有一个 source 参数,而 span 没有。
如果您提供有关如何解决此问题的任何建议,我将非常感激。 如果我应该提供更多信息,我深表歉意并可以根据需要进行更新,我只是尽力为您提供简短的信息。
谢谢。
最佳答案
Span
对象当前无法由 ColumnDataSource
“供电”。每个 Span
仅绘制一个范围,由其自己的 location
属性指定。
您需要单独更新每个 Span
对象上的 location
属性才能更新它。或者,如果您绝对希望能够通过 CDS 驱动更新,您可以考虑使用 multi_line
、segment
或 ray
字形反而。这些都有不同的方式来配置它们的坐标,所以你必须看看哪种方式最适合你的用例。但它们都有一个权衡,那就是它们都不具备 Span
支持的完整“无限范围”。
关于python - 如何使用ColumnDataSource更新Span(Bokeh)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66498969/