运行下面的函数时，我遇到以下错误: AttributeError:“float”对象没有属性“keys”
每行包含以下数据:
{'volume': '8579152.41', 'price_change': '-0.00211948', 'price_change_pct': '-0.0016', 'volume_change': '445336.65', 'volume_change_pct': '0.0548', 'market_cap_change': '-2813342.71', 'market_cap_change_pct': '-0.0016'}
def adj_col(data,column_name): # Function to expand columns open up brace brackets and then converts it to a DataFrame
convert = data.pop(column_name).values.tolist()
converted = pd.DataFrame(convert)
return converted
我的目标是将数据扩展为一列，完成后将其转换为 DataFrame。
我做错了什么？
最佳答案
列中某处可能有 NaN 值。此示例将过滤掉 NaN 值:
convert = df.pop("Values").values.tolist()
converted = pd.DataFrame([v for v in x if pd.notna(v)]) # <-- filter out the NaN values
print(converted)
关于python - 尝试扩展行数据并转换为 DataFrame，出现此错误 : AttributeError: 'float' object has no attribute 'keys' ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67549428/