我希望将包含文本数据的列分成两列,但分隔符管理非常棘手,我相信有一个正则表达式解决方案,但不熟悉它来找到方法。 数据集样本为:
Obs Message
1 "a : 3 b : 5"
2 "c : 4 a : 2 d : 9"
3 ""
4 "b : 3"
数据 block 之间用空格分隔,变量/值之间用“:”分隔
我尝试这样做:
library (tidyr)
data %>% separate(Message, sep= " : ", into = c("variable","value"))
>
Obs variable value
1 1 a 3 b
2 2 c 4 a
3 3 <NA>
4 4 b 3
需要额外的步骤,因为消息的可变长度会破坏逻辑。
如果有人请看一下并告诉我是否有任何正则表达式(或其他方法)有帮助。 感谢您对此的意见。
编辑:添加预期输出:
Obs Variable Value
1 "a" 3
1 "b" 5
2 "c" 4
2 "a" 2
2 "d" 9
3 "" ""
4 "b" 3
最佳答案
您可以使用separate_rows
+ separate
。
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
separate_rows(Message, sep = '\\s(?=[a-z])') %>%
separate(Message, c('variable', 'value'), sep = ' : ', fill = 'right', convert = TRUE)
# Obs variable value
# <int> <chr> <int>
#1 1 "a" 3
#2 1 "b" 5
#3 2 "c" 4
#4 2 "a" 2
#5 2 "d" 9
#6 3 "" NA
#7 4 "b" 3
数据
df <- structure(list(Obs = 1:4, Message = c("a : 3 b : 5", "c : 4 a : 2 d : 9",
"", "b : 3")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))
关于R:使用棘手的分隔符将列分成行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67994981/