我有一个 pandas df:
df
DEtoDK DKtoDE
self other self other
2021-01-01 00:00:00+00:00 0.0 NaN 2230.08 NaN
2021-01-01 01:00:00+00:00 0.0 0.0 1887.72 2230.08
2021-01-01 02:00:00+00:00 0.0 0.0 1821.33 1887.72
2021-01-01 03:00:00+00:00 0.0 0.0 1743.20 1821.33
2021-01-01 04:00:00+00:00 0.0 0.0 1720.78 1743.20
... ... ... ... ...
2021-05-31 19:00:00+00:00 0.0 0.0 782.88 892.16
2021-05-31 20:00:00+00:00 0.0 0.0 872.96 782.88
2021-05-31 21:00:00+00:00 0.0 0.0 1165.36 872.96
2021-05-31 22:00:00+00:00 0.0 0.0 1418.32 1165.36
2021-05-31 23:00:00+00:00 0.0 0.0 1393.28 1418.32
[3624 rows x 4 columns]
我想过滤这个 df,有一些条件,例如,如果 (DEtoDK, self)
或 (DKtoDE, self)
值为 0。为此,我我正在使用以下内容:
df.loc[(df[('DEtoDK', 'self')].values == 0) | (df[('DKtoDE', 'self')].values == 0)]
这是可行的,但是当 df 没有任何 0 值时,我期望生成一个空数据帧,但是我收到了 KeyError。
df.loc[(df[('DEtoDK', 'self')].values == 'test') | (df[('DKtoDE', 'self')].values == 'test')]
KeyError: False
所以条件生成False
,而不是空数组,因此pandas无法定位。我该如何解决这个问题?
最佳答案
不需要值
:
df.loc[(df[('DEtoDK', 'self')] == 0) | (df[('DKtoDE', 'self')] == 0)]
关于python - 用条件过滤pandas df,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68469099/