这两种方法有什么区别？ missForest 是多重插补方法吗？如果是这样，它与使用 RF 的 MICE 有何不同？
谢谢
最佳答案
嗯，相似之处在于，两种方法都采用随机森林来获得插补。这两个包之间如何使用随机森林来完成此任务是不同的。
- 小鼠:提供多重插补
- missForest:仅提供单一插补
但差异不仅在于单次插补与多重插补，还在于如何使用随机森林来获取插补值的整个过程。
在这里解释细节会花费太多时间。如果您有兴趣更深入地了解论文各自的算法:
还请记住，有 mice.impute.rf 和 CALIBRErfimpute 包，它们都实现了小鼠的随机森林多重插补。但这些只是略有不同。
还有一个有趣的study比较 missForest、mice.impute.rf 和 CALIBRErfimpute 以及非随机森林小鼠方法。 (我想读完这篇文章会让你更清楚)
关于r - missForest 数据插补与使用 RF 的 MICE，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/68801856/