python - 如何在seaborn图形级箱线图上叠加数据点

Question

我有以下数据框和下面的图 - 我想为因子图中的每个箱形图添加数据点，但我在将箱形图和条形图组合到同一个图中时遇到问题(即它们不重叠，它们出现在下面)彼此)。有解决办法吗？

import pandas as pd
import datetime

idx = pd.date_range('01-01-2020', '01-25-2020')

d = pd.Series({'01-01-2020': 1,
               '01-25-2020': 1})

d.index = pd.DatetimeIndex(d.index)

d = d.reindex(idx, fill_value=0)
df = pd.DataFrame(d).rename_axis("dt").reset_index()
df.drop(columns=df.columns[1], inplace=True)

# calculate week number 
df["week"] = df["dt"].dt.week

# create column counts for 'nhsbt centres'
df["A"] = np.random.randint(0, 50, df.shape[0])
df["B"] = np.random.randint(0, 30, df.shape[0])
df["C"] = np.random.randint(0, 20, df.shape[0])

# melt dataframe 
df1 = df[["A", "B", "C", "week"]]
df1 = df1.set_index("week")
df1 = df1.melt(ignore_index=False)
df1["week"] = df1.index

# make boxplot
sns.factorplot("week", "value", col="variable", data=df1, kind="box")

Answer 1

• 将轴级图添加到图形级图上的最清晰方法，例如 seaborn.catplot ，就是使用.map ，如seaborn: Building structured multi-plot grids所示
  • seaborn.stripplot 可以用来代替 seaborn.swarmplot
• seaborn.factorplot 更名为.catplot但是，如果您使用的是旧版本的 seaborn , .map应该仍然有效。
• .dt.week已弃用，应替换为 .dt.isocalendar().week
• 测试于pandas 1.3.2 , seaborn 0.11.2和matplotlib 3.4.3

import seaborn as sns

# make boxplot with data from the OP
g = sns.catplot(x="week", y="value", col="variable", data=df1, kind="box")
g.map(sns.swarmplot, 'week', 'value', color='k', order=sorted(df1.week.unique()))