如果我这样做conda env export --from-history -f environment.yml
我获得了安装的所有顶级依赖项,但没有获得通过 pip
安装的软件包。另一方面,如果我使用 conda env export -f environment.yml
,我得到pip
包以及所有依赖项(而不仅仅是顶级依赖项)。有没有办法导出,以便我获得顶级依赖项,包括 pip
包?
最佳答案
来自@ gwerbin的解决方案
我最近发现了一个用于此目的的脚本,这里是代码的链接。 conda_env_export.py
由于代码很短,我可以粘贴下面的代码。请注意,我修改了一些地方供我个人使用。
import re
import subprocess
import sys
import yaml
import fire
CONDA_PATH = '/home/ubuntu/miniconda3/condabin/conda'
def export_env(history_only=False):
cmd = [CONDA_PATH, 'env', 'export']
if history_only:
cmd.append('--from-history')
cp = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
try:
cp.check_returncode()
except:
raise
else:
return yaml.safe_load(cp.stdout)
def _is_history_dep(d, history_deps):
if not isinstance(d, str):
return False
d_prefix = re.sub(r'=.*', '', d)
return d_prefix in history_deps
def _get_pip_deps(full_deps):
for dep in full_deps:
if isinstance(dep, dict) and 'pip' in dep:
return dep
def _combine_env_data(env_data_full, env_data_hist):
deps_full = env_data_full['dependencies']
deps_hist = env_data_hist['dependencies']
deps = [dep for dep in deps_full if _is_history_dep(dep, deps_hist)]
pip_deps = _get_pip_deps(deps_full)
env_data = {}
env_data['channels'] = env_data_full['channels']
env_data['dependencies'] = deps
env_data['dependencies'].append(pip_deps)
return env_data
def main(s_save=None):
env_data_full = export_env()
env_data_hist = export_env(history_only=True)
env_data = _combine_env_data(env_data_full, env_data_hist)
if s_save:
with open(s_save, 'w') as y:
yaml.dump(env_data, y)
else:
yaml.dump(env_data, sys.stdout)
if __name__ == '__main__':
fire.Fire(main)
教程
将上面的代码保存为conda_export_minimal.py
。
指定 CONDA_PATH
为您的 conda 路径(可以通过运行命令 whereis conda
找到)。
然后运行如下:
python conda_export_minimal.py --s_save=env.yml
一个新文件 env.yml
将出现在当前目录中,其中包含有关 conda 和 pip 的最小依赖项。
关于python - 从 conda 环境导出顶级依赖项,包括 pip 安装,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69401364/