python - 将 pandas DataFrame 中的字符串转换为日期时间(从周数/年转换为 dd/mm/yy)

Question

我有以下DataFrame

example = {"Time":["01/2021","02/2021","04/2021","05/2021"]}
df = pd.DataFrame( example )


    Time
0   01/2021
1   02/2021
2   04/2021
3   05/2021

列Time由string组成。 每个字符串由周数(从1到52)和年份组成。

我想转换为 dd/mm/yyyy

    Time    Time Converted 
0   01/2021  10/01/2021
1   02/2021  17/01/2021
2   04/2021  24/01/2021
3   05/2021  31/01/2021

1. 我该怎么做？

2. dd 是周一还是周日，如何选择？就像下面的替代输出一样？

        Time    Time Converted 
   0    01/2021  04/01/2021
   1    02/2021  11/01/2021
   2    04/2021  18/01/2021
   3    05/2021  25/01/2021
   

我尝试查找任何其他专门与周数相关的问题，但找不到。

如果这是重复的，请告诉我:)

Answer 1

您可以使用pd.to_datetime:

df['Time Converted'] = pd.to_datetime('1/' + df['Time'], format='%w/%U/%Y')
print(df)

# Output
      Time Time Converted
0  01/2021     2021-01-04
1  02/2021     2021-01-11
2  04/2021     2021-01-25
3  05/2021     2021-02-01

• %w:工作日编号
• %U:一年中的周数
• %Y:年份

更新

I would like to get the last day of the week and not Monday. (e.g. 10/01/2021 instead of 04/01/2021).

df['Time Converted'] = pd.to_datetime('0/' + df['Time'], format='%w/%U/%Y') \
                       + pd.DateOffset(days=7)
print(df)

# Output
      Time Time Converted
0  01/2021     2021-01-10
1  02/2021     2021-01-17
2  04/2021     2021-01-31
3  05/2021     2021-02-07

注意:根据您的区域设置调整星期几(0、1 或 6)。