python - 使用键作为新列从字典创建数据框？

Question

我有一本字典，正在尝试将其转换为数据框。字典本质上是嵌套的，其中键必须是列。例如:

{
"apple":[
{
"price":19,
"store":"xyz"},
{"price":13,
"store":"abc"
}
}],
"pear":[{
"price":25,
"store":"xyz"
}]
}

我希望最终数据帧的格式为

FRUIT   PRICE   STORE
apple   19      xyz
apple   13      abc
pear    25      xyz  

我试图通过像这样的“fruit”键进行某种类型的迭代来对列表进行排序

for fruit in fruit_dict.keys():
    df['FRUIT']=fruit

然后使用 pd.normalize 获取价格/商店，但这对我来说非常复杂。有没有更简单或更好的方法来让这本字典“扁平化”？

Answer 1

通过外部输入字典的键对 FRUIT 列使用 concat helper dict 的字典列表进行列表理解:

fruit_dict = {
"apple": [{
        "price": 19,
        "store": "xyz"
    },
    {
        "price": 13,
        "store": "abc"
    }
],
"pear": [{
    "price": 25,
    "store": "xyz"
}]}
    

---

df = pd.DataFrame([{**{'FRUIT':k}, **x} for k, v in fruit_dict.items() for x in v])
print (df)
   FRUIT  price store
0  apple     19   xyz
1  apple     13   abc
2   pear     25   xyz