目前，我的数据框中有一列名为 step 的列，我想用它来设置计数器。它包含一堆重复的数字。我想为此创建一个新列，该列有一个计数器，当满足特定条件时该计数器会递增。条件是当step列中的数字第四次变化时，计数器将加1，然后重复该过程。这是我的代码示例以及我想要实现的目标:
df = pd.DataFrame({"step": [1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,7,7,7,7,8,8,8,8,8,9,9,9,9,7,7,
7,8,8,8,9,9,7,7,8,8,8,9,9,9,7]})
df['counter'] = df['step'].cumsum() #This will increment when it sees a fourth different number, and repeat
理想情况下，我的输出如下所示:
print(df['step'])
[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,7,7,7,7,8,8,8,8,8,9,9,9,9,7,7,
7,8,8,8,9,9,7,7,8,8,8,9,9,9,7,7]
print(df['counter'])
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5]
步骤中的数字会有所不同，但当序列中的第四个不同值被识别并重置计数器时，计数器将始终递增。我知道我可能可以使用 if 语句来做到这一点，但是我的数据框很大，如果可能的话，我宁愿以更快的比较方式来做到这一点。任何帮助将不胜感激!
最佳答案
您可以将step列转换为类别，然后根据类别代码进行计数:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"step": [1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,7,7,7,7,8,8,8,8,8,9,9,9,9,10]})
df["counter"] = df.step.astype("category").values.codes // 3
结果:
step counter
0 1 0
1 1 0
2 1 0
3 2 0
4 2 0
5 2 0
6 2 0
7 3 0
8 3 0
9 3 0
10 4 1
11 4 1
12 4 1
13 5 1
14 5 1
15 5 1
16 5 1
17 6 1
18 6 1
19 6 1
20 7 2
21 7 2
22 7 2
23 7 2
24 8 2
25 8 2
26 8 2
27 8 2
28 8 2
29 9 2
30 9 2
31 9 2
32 9 2
33 10 3
更新更改的数据(参见评论):
df = pd.DataFrame({"step": [1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,7,7,7,7,8,8,8,8,8,9,9,9,9,7,7,7,8,8,8,9,9,7,7,8,8,8,9,9,9,7,7]})
df['counter'] = (df.step.diff().fillna(0).ne(0).cumsum() // 3).astype(int)
step counter
0 1 0
1 1 0
2 1 0
3 2 0
4 2 0
5 2 0
6 2 0
7 3 0
8 3 0
9 3 0
10 4 1
11 4 1
12 4 1
13 5 1
14 5 1
15 5 1
16 5 1
17 6 1
18 6 1
19 6 1
20 7 2
21 7 2
22 7 2
23 7 2
24 8 2
25 8 2
26 8 2
27 8 2
28 8 2
29 9 2
30 9 2
31 9 2
32 9 2
33 7 3
34 7 3
35 7 3
36 8 3
37 8 3
38 8 3
39 9 3
40 9 3
41 7 4
42 7 4
43 8 4
44 8 4
45 8 4
46 9 4
47 9 4
48 9 4
49 7 5
50 7 5
关于python - 创建一个计数器，迭代数据帧中的列，并在满足列中的条件时进行计数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/72978752/