python - Pandas 使用多个数据帧执行功能

Question

我在Python中有两个pandas数据框，一个只有一行数据。另一个有很多行。我想遍历第一行的每一行并从中减去第二行。然后我想将结果存储在第二个大小的数据框中。第一个是

df1 = pd.DataFrame({"Amounts": [1.1, 2.2, 3.3]})

第二个是

df2 = pd.DataFrame({"A": [500, 600, 700, 800, 900], 
                    "B": [250, 750, 900, 500, 200], 
                    "C": [450, 125, 600, 200, 800]})

我试图从另一个中减去一个(从 A 中减去 1.1，从 B 中减去 2.2，从 C 中减去 3.3)以获得以下输出:

A     B    C
[498.9, 247.8, 446.7],
[598.9, 747.8, 121.7],
[698.9, 897.8, 596.7],
[798.9, 497.8, 196.7],
[898.9, 197.8, 796.7]

并将其保存为另一个数据框。您可以提供的任何帮助都会非常有帮助!如果您还可以提供类似算术的答案(即乘法而不是减法)，则会加分

Answer 1

您需要将 df1 转换为 Series 和 numpy 数组以绕过索引对齐:

df3 = df2.sub(df1['Amounts'].to_numpy(), axis=1)

有很多替代方案，例如完整的 numpy:

df3 = df2.sub(df1.to_numpy().ravel(), axis=1)

或者完整的 Pandas :

df3 = df2.sub(df1['Amounts'].set_axis(df2.columns), axis=1)

输出:

       A      B      C
0  498.9  247.8  446.7
1  598.9  747.8  121.7
2  698.9  897.8  596.7
3  798.9  497.8  196.7
4  898.9  197.8  796.7