两个 python 脚本 A 和 B 存在兼容性问题，需要单独的 conda 环境。这是场景。当脚本 A 运行时，它向进程 B 发送数据(脚本 B 在不同的终端中运行)，进程 B 将输出返回给进程 A(进程 A 无法进入休眠状态)。我一直在使用pickle文件在这两个进程之间交换数据，但这种方法似乎很慢，我想加快速度，这对我的工作来说是必要的。
最佳答案
- 使用subprocess使一个程序成为另一个程序的子程序模块并通过 stdin 和 stdout 进行通信。 (最快)(注意你必须在命令中激活其他 anaconda 环境才能启动子进程)
- 让一个应用程序成为服务器并连接到本地主机上的套接字，另一个应用程序将成为使用 socket 的客户端模块。 (最有组织且可扩展的解决方案)
- 将内存的一部分设为共享内存，两个应用程序都可以使用 multiprocessing.shared_memory 访问、写入和读取该内存。 (需要适当的同步，但可以比一次传输 GB 数据的第一个选项更快)，(将其包装在 io.TextIOWrapper 中将使通信变得更加容易，就像使用套接字一样简单)
关于python - 如何在不同conda环境的两个不同python进程之间交换数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/73846871/