python - 使用 pandas 数据框填充 flet 数据表

Question

如何在 flet 数据表中禁用 pandas 数据框并能够编辑和删除每一行。

<表类=“s-表”> <标题> A 列 B 列 <正文> 单元格 1 单元 2 单元 3 单元 4

我尝试通过调用设置列标题

df.column 

但我不知道如何填充该行

Answer 1

我从另一个答案中获取了代码并对其进行了相当多的修改。我不确定我是否以最有效的方式解压 pandas 数据框。也许有更多经验的人可以对此进行补充。

import flet as ft
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
        "test" : ['1', "20", "40"],
        "test1" : ['2', "21", "41"],
        "test2" : ['3', "22", "43"],
    })


def headers(df : pd.DataFrame) -> list:
    return [ft.DataColumn(ft.Text(header)) for header in df.columns]

def rows(df : pd.DataFrame) -> list:
    rows = []
    for index, row in df.iterrows():
        rows.append(ft.DataRow(cells = [ft.DataCell(ft.Text(row[header])) for header in df.columns]))
    return rows

            
def main(page ft.Page):
    datatable = ft.DataTable(
        columns=headers(df),
        rows=rows(df))
    
    page.add(datatable)

ft.app(target=main)