python - 使用 numpy 逆矩阵

Question

我想使用 numpy 来计算逆。但我收到一个错误:

'numpy.ndarry' object has no attribute I

要在 numpy 中计算矩阵的逆矩阵，比如矩阵 M，它应该很简单: 打印M.I

代码如下:

x = numpy.empty((3,3), dtype=int)
for comb in combinations_with_replacement(range(10), 9):
   x.flat[:] = comb
   print x.I

我猜，这个错误是因为 x 现在是平的，因此 'I' 命令不兼容。有解决办法吗？

我的目标是打印每个可能的数字矩阵组合的逆矩阵。

Answer 1

I 属性只存在于 matrix 对象上，而不存在于 ndarray 上。您可以使用numpy.linalg.inv反转数组:

inverse = numpy.linalg.inv(x)

请注意，您生成矩阵的方式并非所有矩阵都是可逆的。您要么需要更改生成矩阵的方式，要么跳过不可逆的矩阵。

try:
    inverse = numpy.linalg.inv(x)
except numpy.linalg.LinAlgError:
    # Not invertible. Skip this one.
    pass
else:
    # continue with what you were doing

此外，如果您想遍历所有元素从 [0, 10) 中提取的 3x3 矩阵，您需要以下内容:

for comb in itertools.product(range(10), repeat=9):

而不是 combinations_with_replacement，否则你会跳过类似的矩阵

numpy.array([[0, 1, 0],
             [0, 0, 0],
             [0, 0, 0]])