r - 如何将一系列值(数字)重新编码为因子变量？

Question

我想将值从 1 到 10(数字)的变量重新编码为 5 个值的因子变量。我正在使用命令 dplyr::recode，但它不起作用。我知道如何使用 cut 函数或 case_when 来完成此操作，但我想知道是否有办法使用 recode 函数来完成此操作。

我正在尝试此代码，但显示错误:

df <- df %>% 
  mutate(x_rec = as.factor(recode(x, '1:2' = '1',
                                  '3:4' = '2', '5:6'= '3',
                                  '7:8' = '4', '9:10' = '5')))

输出显示:

Warning messages:
1: Problem while computing `x_rec = as.factor(...)`.
ℹ NAs introduced by coercion 
2: Problem while computing `x_rec = as.factor(...)`.
ℹ Unreplaced values treated as NA as `.x` is not compatible. 

我尝试使用 drop_na()，但不起作用。我还尝试使用参数“.default = NA”和“.missing = NA”，但它说这是一个未使用的参数。如果有人能帮助我那就太好了。非常感谢。

Answer 1

recode() 仅当您的输入已经是因子变量时才会为您提供帮助。使用 cut() 将数值转换为因子水平。

set.seed(42)
x <- sample(1:10, 10, replace = TRUE)

cut(x,
    breaks = c(0, 2, 4, 6, 8, 10),
    labels = c("1", "2", "3", "4", "5"))
#>  [1] 1 3 1 5 5 2 1 5 1 4
#> Levels: 1 2 3 4 5

^{创建于 2023-03-09 reprex v2.0.2}