python - 从 Pandas 数据框中删除不需要的值

Question

我正在创建一个数据框，并希望删除其中不相关的条目。我希望删除非数字的值。

我使用以下代码创建了数据框 ( credit ):

import pandas as pd
import os

os.chdir('/pathdirectory/files')
csv_files = [f for f in os.listdir() if f.endswith('.csv')]

dfs = []

for csv in csv_files:
    df = pd.read_csv(csv, header=None)
    df = df.T
    df.columns = ['DC energy', 'AC energy', 'Capacity factor', 'Inverter Loss']
    dfs.append(df)

final_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
final_df

它返回 this data frame 。显然我想从数据框中删除这些措辞，但我正在努力做到这一点。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

您应该将 CSV 的第一列设置为索引:

pd.read_csv(csv, header=None, index_col=0)

或者:

cols = ['DC energy', 'AC energy', 'Capacity factor', 'Inverter Loss']
    
final_df = pd.concat([pd.read_csv(csv, header=None, index_col=0)
                      for csv in csv_files],
                     axis=1, ignore_index=True).T.set_axis(cols)

请注意，这假设所有文件都具有相同的列顺序。您也可以保留默认名称:

final_df = pd.concat([pd.read_csv(csv, header=None, index_col=0)
                      for csv in csv_files],
                     axis=1, ignore_index=True).T