我负责分析我公司网站的日志表。该表包含给定 session 的用户在整个网站上的点击路径。我的公司希望根据用户的“点击路径”来了解/发现趋势。在此过程中，根据年龄/地理位置等识别采用特定“点击路径”的用户组。
正如您从标题中可以看出的，我对 BI 及其功能完全陌生，所以我想知道:
- 我们的目标能够实现吗？
- 我应该怎样做呢？
我目前正在网上阅读书籍以及我找到的其他电子书。所有迹象似乎都表明这可以通过序列聚类实现。尽管我目前不知道所涉及的确切实现和调整。因此，如果有人有这样的事业的第一手经验，如果你能在这里分享，我会很棒。
干杯!
最佳答案
您要查找的内容名为 Association Rule Mining 。我对BI不是特别熟悉，但我建议你看一下Weka其中包含 Apriori algorithm 的多个实现及其变体。
关于business-intelligence - 微软商业智能。我想做的事情可能吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1368475/