python - 将列转换为日期格式( Pandas 数据框)

Question

我有一个 Pandas 数据框如下:

Symbol  Date
A       02/20/2015
A       01/15/2016
A       08/21/2015

我想按Date对其进行排序，但该列只是一个对象。

我尝试将列设为日期对象，但遇到了一个问题，即该格式不是所需的格式。所需格式为2015-02-20,等

所以现在我想弄清楚如何让 numpy 将“美国”日期转换为 ISO 标准，以便我可以将它们设为日期对象，以便我可以按它们排序。

如何将这些美国日期转换为 ISO 标准，或者我在 pandas 中缺少更直接的方法？

Answer 1

您可以使用 pd.to_datetime() 转换为日期时间对象。它需要一个格式参数，但在您的情况下，我认为您不需要它。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame( {'Symbol':['A','A','A'] ,
    'Date':['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015']})
>>> df
         Date Symbol
0  02/20/2015      A
1  01/15/2016      A
2  08/21/2015      A
>>> df['Date'] =pd.to_datetime(df.Date)
>>> df.sort('Date') # This now sorts in date order
        Date Symbol
0 2015-02-20      A
2 2015-08-21      A
1 2016-01-15      A

为了以后的搜索，可以更改排序语句:

>>> df.sort_values(by='Date') # This now sorts in date order
        Date Symbol
0 2015-02-20      A
2 2015-08-21      A
1 2016-01-15      A