我是 Fortran 新手,我需要编写高斯消元法代码来求解 4x4 矩阵。我的下面的代码返回错误的结果,并且我无法调试该问题。如果您能帮助我,我将不胜感激。
common /grid/ A(100,100), NEQ, C(100), X(100)
open(10, file="NEQ.txt", status='unknown')
read(10,*) NEQ
close (10)
open(12, file="C1.txt", status='unknown')
do i=1,NEQ
read(12,*) C(i)
enddo
close (12)
open(11, file="A1.txt", status='unknown')
do i=1,NEQ
read(11,*) (A(i,k), k=1,NEQ)
enddo
close (11)
call SOL
open(13, file="X.txt", status='unknown')
do i=1,NEQ
write(13,*) X(i)
enddo
close (13)
stop
end
subroutine SOL
common /grid/ A(100,100), NEQ, C(100), X(100)
c Forward Reduction Phase:
do 10 K=2,NEQ
do 10 I=K,NEQ
R=A(I,K-1)/A(K-1,K-1)
C(I)=C(I)-R*C(K-1)
do 10 J=K-1,NEQ
10 A(I,J)=A(I,J)-R*A(K-1,J)
c Back Substitution Phase:
X(NEQ)=C(NEQ)/A(NEQ,NEQ)
do 30 K=NEQ-1,1,-1
X(K)=C(K)
do 20 J=K+1,NEQ
20 X(K)=X(K)-A(K,J)*X(J)
30 X(K)=X(K)/A(K,K)
return
end
对于我的情况,NEQ 从文本文件中读取为 4 我的 A1.txt 是:
18, -6, -6, 0
-6, 12, 0, -6
-6, 0, 12, -6
0, -6, -6, 18
C1.txt 是:
60
0
20
0
最终的 X 矩阵为:
8.3333330
6.6666665
8.3333321
4.9999995
而不是:
13.13
14.17
15.83
15.00
最佳答案
正如 Vladimir F 所评论的,如果您必须编写任何新代码,那么至少使用 Fortran 90 是非常有帮助的。它提供了比 Fortran 77 更好的选项来保持代码的结构化和组织性(和可读性)。我想补充一点,implicit none
也是减少错误的宝贵声明。
也就是说,下面是您的算法在 Fortran 90 中的示例(我已将其编写为函数):
function gaussian_elimination(A, C) result(X)
implicit none
real, intent(inout) :: C(:), A(size(C), size(C))
real :: X(size(C))
real :: R(size(C))
integer :: i, j, neq
neq = size(C)
! Forward reduction, only two loops since reduction is now row by row
do i = 1, neq
R = A(:,i)/A(i,i)
do j = i+1, neq
A(j,:) = A(j,:) - R(j)*A(i,:)
C(j) = C(j) - R(j)*C(i)
enddo
enddo
! Back substitution, only one loop
do i = neq, 1, -1
x(i) = (C(i) - sum(A(i, i+1:) * x(i+1:))) / A(i,i)
enddo
end function gaussian_elimination
这只让我想知道为什么您认为您的结果X = [8.33, 6.67, 8.33, 5.00]
不正确?这是正确的解决方案,您可以通过将矩阵 A 与其相乘来验证:matmul(A, X)
应(几乎)等于 C
。
关于matrix - 基本高斯消除求解器产生错误结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13772904/