python - 如何从 for 循环构建和填充 Pandas 数据框？

Question

这是我正在运行的代码的一个简单示例，我希望将结果放入 pandas 数据框中(除非有更好的选择):

for p in game.players.passing():
    print p, p.team, p.passing_att, p.passer_rating()

R.Wilson SEA 29 55.7
J.Ryan SEA 1 158.3
A.Rodgers GB 34 55.8

使用此代码:

d = []
for p in game.players.passing():
    d = [{'Player': p, 'Team': p.team, 'Passer Rating':
        p.passer_rating()}]

pd.DataFrame(d)

我可以得到:

    Passer Rating   Player      Team
  0 55.8            A.Rodgers   GB

这是一个 1x3 数据框，我理解 为什么 它只有一行，但我不知道如何使其具有正确顺序的列的多行。理想情况下，该解决方案将能够处理 n 行数(基于 p)，如果列数由请求的统计数据数设置，那将是很棒的(尽管不是必需的)。有什么建议么？提前致谢!

Answer 1

最简单的答案是 Paul H 所说的:

d = []
for p in game.players.passing():
    d.append(
        {
            'Player': p,
            'Team': p.team,
            'Passer Rating':  p.passer_rating()
        }
    )

pd.DataFrame(d)

但是，如果您真的想“从循环中构建和填充数据框”，(顺便说一句，我不建议这样做)，您可以这样做。

d = pd.DataFrame()

for p in game.players.passing():
    temp = pd.DataFrame(
        {
            'Player': p,
            'Team': p.team,
            'Passer Rating': p.passer_rating()
        }
    )

    d = pd.concat([d, temp])