我正在使用ode45
求解一个简单的 ODE:
function dCdt=u_vent(t,C)
if t> 600 && t<= 720
Q=Q2;
elseif t> 1320 && t<= 1440
Q=Q2;
elseif t> 2040 && t<= 2160
Q=Q2;
elseif t> 2760 && t<= 2880
Q=Q2;
elseif t> 3480 && t<= 3600
Q=Q2;
else
Q=Q1;
end
V=100;
C_i=400;
S=100;
dCdt=Q/V*C_i+S/V-Q/V*C(1);
return
我用then来解决:
[t,C]=ode45(@u_vent, [0 1*3600], 400);
我想创建一个周期函数,如图中的 Q
所示。 , 0<t<3600
,不使用那些 if
声明...有什么想法吗?
最佳答案
这是一种常见的问题。用户通常希望不连续地更改 Matlab ODE 求解器使用的积分函数中的变量。不幸的是,这通常是一个坏主意。这些求解器假设微分方程是光滑且连续的。充其量你的代码会变慢。在最坏的情况下,你会得到更大的错误,甚至完全错误的结果。使用刚性求解器,例如 ode15s
可能会有所帮助,但它也假设连续性。由于指定的系统具有解析解,因此“模拟”它的最简单方法实际上可能是通过该时间函数传递脉冲序列。
参数随时间不连续变化(即相对于自变量)的情况很容易解决。只需在每个时间跨度上积分您想要的周期数即可:
t1 = 600;
t2 = 120;
TSpan = [0 t1]; % Initial time vector
NPeriods = 5; % Number of periods
C0 = 400; % Initial condition
Q1 = ...
Q2 = ...
V = 100;
C_i = 400;
S = 100;
u_vent = @(t,C,Q)(Q*(C_i-C(1))+S)/V; % Integration function as anonymous function
Cout = C0; % Array to store solution states
tout = Tspan(1); % Array to store solution times
for i = 1:NPeriods
[t,C] = ode45(@(t,C)u_vent(t,C,Q1), TSpan, C0);
tout = [tout;t(2:end)]; % Append time, 2:end used to avoid avoid duplicates
Cout = [Cout;C(2:end,:)]; % Append state
TSpan = [0 t2]+t(end); % New time vector
C0 = C(end); % New initial conditions
[t,C] = ode45(@(t,C)u_vent(t,C,Q2), TSpan, C0);
tout = [tout;t(2:end)];
Cout = [Cout;C(2:end,:)];
TSpan = [0 t1]+t(end);
C0 = C(end);
end
这使得 ode45 能够根据一组初始条件在指定时间内对 ODE 进行积分。然后,在先前积分结束时,使用新的不连续初始条件或不同参数重新开始积分。这会导致 transient 。您可能不喜欢代码的外观,但这就是它的完成方式。如果参数相对于状态变量不连续地变化,那就更棘手了。
可选。每次调用/重新启动 ode45 时,该函数都必须计算出要使用的初始步长。这是重新启动求解器的主要(最小)成本/开销。在某些情况下,您可以通过指定 'InitialStep'
来帮助求解器。基于上次调用中使用的最后步长的选项。通过在命令窗口中输入 edit ballode
来查看 ballode
演示,了解更多详细信息。
一个注释。 tout
和 Cout
数组在每个集成步骤后都会附加到自身。这实际上是动态内存分配。只要 NPeriods 相当小,这可能就不会成为问题,因为最新版本的 Matlab 中的动态内存分配可能非常快,并且您只需在大块中重新分配几次。如果您指定固定步长输出(例如,TSpan = 0:1e-2:600;
),那么您将确切知道要预分配给 tout
和 Cout
.
关于matlab - 不带计数器的自定义周期函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20429065/