我有这种宽格式的数据，我想将其转换为长格式
Cond Construct Line Plant Tube_shoot weight_shoot Tube_root weight_root
1 Standard NA NA 2 199.95 - -
2 Cd0 IIF 43.1 1 3 51.87 4 10.39
3 Cd0 IIF 43.1 2 5 81.80 6 15.05
4 Cd0 IIF 43.1 3 7 101.56 8 16.70
我基本上想要的是将 Tube_shoot 和 Weight_shoot 放在一起，即将这两列视为熔化的一列。但因为我只能使用
id.vars=c("Cond","Construct","Line","Plant")
结果并不完全是我想要的。
到目前为止我有两个(丑陋的)解决方案:
我融化了两次，首先通过measure.vars=c("Tube_shoot", "Tube_root")，然后通过权重，最后删除结果完全错误的一半行。这对我来说不可行，因为我有不同长度的数据，而且我总是必须检查是否取出了正确的行。
我将“ pipe ”和“重量”粘贴到一个新列中，取出其他的，将它们熔化，然后再次将它们拆开。
在 Excel 中将它们一一复制。但对于数百行，我宁愿学习如何在 R 中完成它。
我确信有更好的方法。
我最终想要的是:
Cond Construct Line Plant Tube weight
1 Standard NA NA 2 199.95
2 Cd0 IIF 43.1 1 3 51.87
3 Cd0 IIF 43.1 2 5 81.80
4 Cd0 IIF 43.1 3 7 101.56
2 Cd0 IIF 43.1 1 4 10.39
3 Cd0 IIF 43.1 2 6 15.05
4 Cd0 IIF 43.1 3 8 16.70
最佳答案
你可以试试
res <- reshape(df1, idvar=c('Cond', 'Construct', 'Line', 'Plant'),
varying=5:8, direction='long', sep="_")
res1 <- res[res$weight!='-', -5]
row.names(res1) <- NULL
res1
# Cond Construct Line Plant Tube weight_shoot
#1 Standard NA NA 2 199.95
#2 Cd0 IIF 43.1 1 3 51.87
#3 Cd0 IIF 43.1 2 5 81.8
#4 Cd0 IIF 43.1 3 7 101.56
#5 Cd0 IIF 43.1 1 4 10.39
#6 Cd0 IIF 43.1 2 6 15.05
#7 Cd0 IIF 43.1 3 8 16.70
数据
df1 <- structure(list(Cond = c("Standard", "Cd0", "Cd0", "Cd0"),
Construct = c("", "IIF", "IIF", "IIF"), Line = c(NA, 43.1, 43.1, 43.1),
Plant = c(NA, 1L, 2L, 3L), Tube_shoot = c(2L, 3L, 5L, 7L), weight_shoot =
c(199.95,51.87, 81.8, 101.56), Tube_root = c("-", "4", "6", "8"),
weight_root = c("-", "10.39", "15.05", "16.70")), .Names = c("Cond",
"Construct", "Line", "Plant", "Tube_shoot", "weight_shoot", "Tube_root",
"weight_root"), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4"))
关于r - 如何在将两根柱子保持在一起的同时熔化柱子？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27124501/