我在 R 中有以下方差分析,效果很好:
fit <- aov(dependent1 ~ X + Z + X*Z, data=dataset)
drop1(fit,~.,test="F")
“dependent1”、“X”和“Z”是列名称。
我想创建一个 for 循环,在其中循环一定数量的因变量,我尝试了以下方法:
dependent_variables <- c("dependent1", "dependent2", "dependent3")
for (i in dependent_variables) {
fit <- aov(i ~ X + Z + X*Z, data=dataset)
drop1(fit,~.,test="F")
}
如果我运行此命令,我会收到一条错误消息:
Error in model.frame.default(formula = i ~ X + Z + X * :
variable lengths differ (found for 'X')
知道这里出了什么问题吗?
最佳答案
示例数据(可能满足也可能不满足方差分析的标准)
X <- rnorm(100)
Z <- rnorm(100)
dependent1 <- rnorm(100)
dependent2 <- rnorm(100)
dependent3 <- rnorm(100)
dataset <- cbind(data.frame(X, Z, dependent1, dependent2, dependent3))
以下脚本可以工作,您需要输入因变量的行列号:
for (i in 3:5) {
fit <- aov(dataset[ , i] ~ X + Z + X*Z, data=dataset)
drop <- drop1(fit,~.,test="F")
print(fit)
print(drop)
}
关于r - 在 R 的 for 循环中使用字符串 - 将字符串作为 for 循环中的方差分析中的变量包含在内时出错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27149708/