当尝试将 mysql 数据转换为 numpy 数组(最终是一个列表)时,我收到 Numpy ValueError: set an array element with a sequence
。最初我想要有多个字段,但我已将代码简化为仅制作一个包含一个字段(整数)的列表,以便进行故障排除。
我是 numpy 新手,所以我不太确定 i4
代表什么(尽管文档说它意味着一个整数......好吧)。至于count
,似乎是指字段的数量。但是,fromiter
行上的某些内容仍然导致它遇到异常。
import MySQLdb
import numpy
conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="x", passwd="x", db="x")
curs = conn.cursor()
numrows = curs.execute("select id from table")
A = numpy.fromiter(curs.fetchall(), count=numrows, dtype=('i4'))
print A
ids = A['f0']
回溯:
A = numpy.fromiter(curs.fetchall(), count=1, dtype=('i4'))
ValueError: setting an array element with a sequence.
最佳答案
更正 - 要使用 fetchall
中的元组列表,dtype
应生成结构化数组
查看文档,我发现 fetch_all
返回元组列表,而不是生成器。但这不是这里的问题。两者都是可迭代的。问题出在 dtype 上。要从元组列表创建一维数组,fromiter
需要一个结构化的复合数据类型。
此数据类型适用于 1 元素元组:
In [355]: np.fromiter([(1,)],dtype=[('f0','i4')])
Out[355]:
array([(1,)], dtype=[('f0', '<i4')])
这适用于 2 个字段(列)
In [356]: np.fromiter([(1,1)],dtype=('i4,i4'))
Out[356]:
array([(1, 1)], dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
但它们是相同的 - 一个普通的非结构化数组。
np.fromiter([(1,)],dtype=('i4'))
np.fromiter([(1,)],dtype=int)
[(1,)]
的处理方式与 [[1]]
相同,是 2d 数组的输入,而不是 fromiter 的 1d 可迭代对象
期望。
对于结构化情况,
np.array
的工作方式与 fromiter
相同:
np.array([(1,)],dtype=[('f0','i4')])
np.array([(1,1)],dtype=('i4,i4'))
它也适用于 int
(或 i4
),但结果是一个二维数组:
In [366]: np.array([(1,)],dtype=('i4'))
Out[366]: array([[1]])
(早期版本)
我可以通过给 fromiter
一个 [(1,)]
可迭代来重现您的错误消息。
In [288]: np.fromiter([(1,)],dtype=int)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-288-ba24373a9489> in <module>()
----> 1 np.fromiter([(1,)],dtype=int)
ValueError: setting an array element with a sequence.
fromiter
想要一个一维输入,例如[1,2,3]
(或等效的生成器)。
自从我使用sql
以来已经有一段时间了,但我的猜测是curs.fetchall()
给出了元组的可迭代,而不是单个数字的可迭代。
您需要显示(打印)curs.fetchall()
或 list(curs.fetchall())
以查看正在传递给 fromiter 的内容
.
为什么使用fromiter
?您尝试过np.array(curs.fetchall())
吗?
让我们尝试使用生成器表达式来更好地模拟生成元组的 fetchall
:
In [298]: np.fromiter((i for i in [(1,2,3)]),dtype=int)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-298-f8fbf106b4d1> in <module>()
----> 1 np.fromiter((i for i in [(1,2,3)]),dtype=int)
ValueError: setting an array element with a sequence.
In [299]: np.array((i for i in [(1,2,3)]),dtype=int)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-299-71dd7463b539> in <module>()
----> 1 np.array((i for i in [(1,2,3)]),dtype=int)
TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'generator'
这有效:
In [300]: np.array(list(i for i in [(1,2,3)]),dtype=int)
Out[300]: array([[1, 2, 3]])
In [301]: list(i for i in [(1,2,3)])
Out[301]: [(1, 2, 3)]
创建 numpy 数组的最简单方法是使用列表 - 它可以是数字列表、列表列表(大小均相同)或元组列表。
What's the most efficient way to convert a MySQL result set to a NumPy array?是之前关于使用 fetchall
和 fromiter
的讨论。
关于python - Numpy 值错误 : setting an array element with a sequence,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32722701/