r - 如何在 R 中分组并选择最低值

Question

假设以下数据

OriginId, OriginName, DestinationId, DestinationName,Time
1        ,   Origin 1,   1       ,          Destination 1 , 20
1        ,   Origin 1,   2       ,          Destination 2 , 25
2        ,   Origin 2,   3       ,          Destination 3 , 14
2        ,   Origin 2,   4       ,          Destination 4 , 29

这是一个 CSV，保存出发地和目的地之间的旅行时间。我想找到每个出发地最近的目的地。换句话说，我必须按 OriginId 对数据进行分组，并根据时间对每个组进行排名，并获取排名为 1 的行。因此，上述数据的期望结果是:

OriginId, OriginName, DestinationId, DestinationName,Time(Minute)
1        ,   Origin 1,   1       ,          Destination 1 , 20
2        ,   Origin 2,   3       ,          Destination 3 , 14

group by 之后我需要使用哪个 R 函数？

Answer 1

使用dplyr，可以按'OriginId'分组，然后使用which.min获取具有最小'Time'的'Time'的行索引，提取该行索引带有切片的行。

library(dplyr)
df1 %>%
  group_by(OriginId) %>%
  slice(which.min(Time))

---

或者，如果我们考虑使用data.table，请将“data.frame”转换为“data.table”(setDT(df1))，按'OriginId'，我们获取行索引(如前一种情况)并对数据集的行进行子集化 (.SD)。

library(data.table)
setDT(df1)[, .SD[which.min(Time)], by = OriginId]