我使用 Python 中的 statsmodels 库对时间序列进行了季节性分解。 如何获得构成观测信号的不同子信号的周期/频率？
是否有一个函数可以对季节信号进行傅里叶分解？
最佳答案
seasonal 包(PyPI 或 github )包含一个 seasonal.periodogram 命令，该命令将绘制数据中的重要周期性，无论是否先去趋势(它用它来估计数据的主要周期)。
seasonal.periodogram 使用Welch's method (与我无关)，它比纯傅立叶变换更稳健地处理噪声输入信号。它使用 scipy.signal.welch 中的 SciPy 实现
关于python - 季节性分解 - Python 中的调和分析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34503382/