我正在尝试使用 approx() 来预测 ddply 内部曲线上的点，但一旦将其交给 ddply，它似乎并没有像我预期的那样工作。
这一切都有效:
#Fake Data, V3 is my index variable
df<-data.frame(V1=rep(0:10,3), V2=c(exp(0:10), 2*exp(0:10), 3*exp(0:10)), V3=rep(1:3,each=11))
approxy<-function(i){
estim<-approx(x=i$V1, y=i$V2, xout=c(1.1,5.1,9.1))$y
return(data.frame(ex1=estim[1], ex5=estim[2], ex9=estim[3]))
}
approxy(df[df$V3==1,])
这不会:
ddply(df, c("V3"), fun=approxy)
它只是将原始数据帧吐出来。对此问题的任何想法将不胜感激。
最佳答案
您的语法不正确:
ddply(df, c("V3"), .fun=approxy)
给出
V3 ex1 ex5 ex9
1 1 3.185359 173.9147 9495.422
2 2 6.370719 347.8294 18990.844
3 3 9.556078 521.7442 28486.266
关于r - 在 ddply 中使用大约？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35326801/