r - Python Pandas 中是否有像 index_col 这样的 DataFrames 的 R 方法？

Question

我觉得 R 可能有一些非常简单的东西，因为它是 R。我查看了 as.data.frame 和 read.table 或 的文档>read.csv 但我找不到它。希望将其中一列标记为索引，而不是将当前索引重命名为标签。
示例:

R

pDF_data = read.table("file.path",sep="\t")
DF_data = as.data.frame(pDF_data)
  X      V1
0 labelA 33
1 labelB 22
2 labelC 35

#I tried `rownames(DF_data) = DF_data$X` but got

row.names      X      V1
labelA         labelA 33
labelB         labelB 22
labelC         labelC 35

我只想:

row.names V1
labelA    33
labelB    22
labelC    35

在 Python 中，这将是:

import pandas as pd
pd.read_table("file.path",sep="\t",index_col=0)

Answer 1

您可以使用 row.names = 1 将第一列设置为行名称。

pDF_data <- read.table("file.path", sep = "\t", row.names = 1)

附注您不需要将 pDF_data 强制为数据帧，因为 read.table() 已经返回数据帧。所以你的第二行代码是无关紧要的。

现在我再次阅读了这个问题，您可能只是在寻找

names(pDF_data)[1] <- "row.names"

但我不完全确定。