我想根据日期和一些(可能是任意的)指标将一些数据分组在一起:
Date | Ind
================
2016-01-02 | 1
2016-01-03 | 5
2016-03-02 | 10
2016-03-05 | 15
2016-05-10 | 6
2016-05-11 | 2
我想将后续(按日期排序)行分组在一起,但在 Indicator >= 10
之后打破分组:
Date | Ind | Group
========================
2016-01-02 | 1 | 1
2016-01-03 | 5 | 1
2016-03-02 | 10 | 1
2016-03-05 | 15 | 2
2016-05-10 | 6 | 3
2016-05-11 | 2 | 3
我确实在博客文章的末尾找到了一种很有前途的技术:“Use this Neat Window Function Trick to Calculate Time Differences in a Time Series”(最后一小节“额外奖励”),但查询的重要部分使用了关键字(FILTER
),SQL Server 似乎不支持(稍后快速 Google 一下,我不确定哪里支持它!)。
我仍然希望使用窗口函数的技术可能是答案。我只需要一个可以添加到每一行的计数器(如 RANK
或 ROW_NUMBER
所做的那样),但仅当某些任意条件评估为 true
.有没有办法在 SQL Server 中做到这一点?
最佳答案
解决方案如下:
DECLARE @t TABLE ([Date] DATETIME, Ind INT)
INSERT INTO @t
VALUES
('2016-01-02', 1),
('2016-01-03', 5),
('2016-03-02', 10),
('2016-03-05', 15),
('2016-05-10', 6),
('2016-05-11', 2)
SELECT [Date],
Ind,
1 + SUM([Group]) OVER(ORDER BY [Date]) AS [Group]
FROM
(
SELECT *,
CASE WHEN LAG(ind) OVER(ORDER BY [Date]) >= 10
THEN 1
ELSE 0
END AS [Group]
FROM @t
) t
当 previous 大于 10
时,只需将行标记为 1
,否则 0
。然后运行总和将为您提供所需的结果。
关于sql-server - 如何对由任意表达式描述的日期排序事件进行分组/窗口?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37145568/