我想读取存储在另一个目录('all_image_dir')内的子目录中的所有 jpg。子目录名称如“001”、“002”等。
读取某个目录中的所有jpg不是问题，例如'all_image_dir/001，使用:
filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once('all_image_dir/001/*.jpg'))
要访问所有目录中的所有 jpg，我尝试了如下操作:
filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once('all_image_dir/*/*.JPG'))
但这不起作用... - 我该怎么做？
最佳答案
tf.train.match_filenames_once 的 pattern 模式参数相当有限。对于您的特定情况，假设您的子目录为 001、002、... 020。您可以执行以下操作来达到与 'all_image_dir/*/*.JPG' 相同的效果:
在终端中分别获取001、002等文件
ln -s folder1 1
ln -s folder2 2
...
ln -s folder20 20
然后:
all_files = [tf.train.match_filenames_once(
'all_image_dir/%03d/*' % x) for x in range(20)]
# Concatenate the list of all the files before passing to string_input_producer
filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.concat(all_files, 0))
关于Tensorflow:读取各个目录中的jpg，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38354537/